再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL.”，hive的定位是数据仓库，其 …

Mar 15, 2018 · 3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用 …

2. Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过简单的SQL语句 …

1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL …

总的来说，Hive on Tez 保留了与 Hadoop 的紧密集成，可在 YARN 环境下执行，但相比 MapReduce 查询响应时延显著降低，吞吐量得到提升。 Hive + LLAP Hive 3.x 版本引入了 LLAP（Live Long And …

具体显示如图现在JPS后RUNJAR就只能显示一个，该如何解决呢

hi~大家好，想问一下hive sql有没有线上练习编程的地方？ 关注者 12 被浏览

现在还用hive作为大数据的计算引擎吗? 公司业务不断增长，数据量越来越大，经常因为hive计算时间过长导致任务执行过场，影响每日报表输出，这可能能通过扩容解决。 但是hive运算时偶尔会因为 …

hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。 HBase：是一个Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储。

目前清华北理同济的智能车课题组，我的话基本没戏，我是会优先选择HIVE!